BUSINESS OVERVIEW
事業内容
業務課題に合わせて、必要な技術と支援体制を組み合わせます。
主な事業領域
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01
システム開発
業務・Webシステムの新規開発、改修、更改、保守・運用
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02
データ基盤・DWH
データ抽出・加工・集計、分析基盤の構築
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03
クラウド・データエンジニアリング
AWS・Azure・Snowflake・Databricks等の活用
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04
業務自動化・DX
定型処理やデータ作業を自動化し、業務を改善
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05
AI・アルゴリズム開発
金融・画像認識の経験を活かした業務への適用
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06
ITエンジニアリング支援
技術者1名からチーム体制まで、案件に合わせて提案
AFSの対応領域
SYSTEM DEVELOPMENT
システム開発
業務システム・Webシステムを、要件整理から保守・運用まで支援します。
開発後の運用まで見据えた支援
新規開発・改修・更改に対応
基幹・業務システム、Web／オープン系、データ処理システムなど、案件の状況に応じて必要な工程を支援します。
利用者との対話を重視
業務上の要望や制約を確認し、機能や処理を具体化。エンドユーザーとの調整にも対応します。
画面からバックエンドまで
Python、Java、JavaScript、TypeScript、SQL、Shell、React、Vue、Next.js、Node.js等を活用します。
対応する開発工程
- 業務・要件整理 要望と制約を確認
- 基本・詳細設計 画面・処理・DB・連携を設計
- 開発・テスト 実装と品質確認
- リリース・保守運用 業務への定着と継続支援
DATA PLATFORM / DWH
データ基盤・DWH
分散したデータを集め、業務や分析で使える状態に整えます。
抽出・加工から分析基盤まで
利用目的とデータ品質を確認
データの意味、加工ルール、整合性を整理し、誰が何のために使うかを踏まえて設計します。
大量データの処理に対応
Python、SQL、PL/SQL、SQLストアドプロシージャ等で、抽出・変換・加工・集計・連携を支援します。
分析やAI活用につなげる
クラウドを含むDWH・分析基盤の構築に対応し、BI、業務自動化、将来のAI利用を支えるデータを整備します。
データを業務で活用する流れ
CLOUD DATA ENGINEERING
クラウド・データエンジニアリング
クラウドとDWHを組み合わせ、構築後の処理・分析・運用まで支援します。
データ基盤を継続して使える形に
クラウド・DWH関連案件に参画
AWS、Azure、Snowflake、Databricks等を利用し、データ連携・加工・蓄積・分析用データ作成を支援します。
運用条件も含めて設計
更新頻度、性能、加工ルール、整合性、再実行、監視など、継続運用に必要な条件を整理します。
既存のDBやシステムと連携
Oracle、SQL Server、PostgreSQL等のRDBも活用。既存環境を踏まえた段階的な移行や整備に対応します。
クラウド上のデータ活用基盤
BUSINESS AUTOMATION / DX
業務自動化・DX
繰り返し作業を自動化し、業務の負荷と品質のばらつきを抑えます。
現場で続けて使える自動化
自動化する作業を見極める
データ抽出・加工・集計、ファイル作成、確認・転記などの手順を確認し、負荷の高い作業から整理します。
例外処理や再実行も設計
入力不足、エラー、ログ、担当者への連絡を考慮。人が判断する部分と自動処理する部分を分けます。
小さく始め、段階的に改善
Python、SQL、Excel VBA、Shell等を活用。既存システムを活かし、データ基盤や業務システムとの連携へ広げます。
定型作業と人の判断を分ける
TECHNOLOGY / DELIVERY
ITエンジニアリング支援
案件に合う技術者と支援体制を、1名からチームまでご提案します。
スキルと体制の両面から支援
データ・Web開発の人材が在籍
Python、SQL、AWS・Azure・Snowflake等のデータ基盤と、TypeScript・React・Next.js・Node.js等に対応します。
上流工程から現場で支援
エンドユーザーとの調整、要件整理、設計、開発に対応。保守・運用、インフラ、クラウド、PMO、テスト・品質管理も支援します。
稼働後も継続してフォロー
個人エンジニアの参画からチーム体制まで、案件規模と必要スキルに合わせて提案し、稼働後のフォローや体制改善を行います。
その他の対応技術：Java・JavaScript・Shell・VBA・Vue・Databricks・Oracle・SQL Server・PostgreSQL等